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名称 : 使用降阶有限元方法和流形学习的快速解决弹塑性问题
发表日期 : 2021-09-21
摘要 :

解决弹塑性问题通常需要大量的计算。加速计算的最有效方法是降低模型的自由度数量。考虑到固体材料的本构关系非常多样且通常非常复杂,本文研究了一种可以嵌入现有有限元框架并重用其本构模型的降阶技术。这种半侵入式技术可以用来解决非平凡的问题。通过对拉伸载荷下的穿孔板和循环载荷下的压力容器头两个典型模型进行测试,评估了降阶模型的准确性和效率。结果表明,在保持相同精度的情况下,降阶模型可以实现大约两个数量级的加速。此外,计算机的处理器和内存要求也显著降低。


网址 :
领域 : 核反应堆热工水力计算技术
出版公司 : 中山大学
出版国家 : CN
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重点项目名称 : 核燃料元件性能先进分析模型与方法研究
项目所属数据集 : 核燃料元件性能先进分析模型与方法研究数据集

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