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名称 : 基于物理约束的数据驱动蒸汽发生器两相流传热模型研究
发表日期 : 2022-05-30
摘要 :

为建立非蒸汽发生器两相流传热代理模型,为核反应堆安全分析、设计过程中提供精度较高的代理模型,本文以压水堆自然循环蒸汽发生器为研究对象,从某核电厂仿真机提取训练和验证数据,采用基于物理约束的神经网络(PINN:physics-informed neutral networks)构建蒸汽发生器两相流传热模型,在神经网络训练过程中引入物理含义和物理约束,实现两相界面传热系数模型开发。研究结果表明,PINN构建的蒸汽发生器两相流传热模型计算精度较好。因此,本研究使用的PINN方法能够用于热工水力模型开发。

网址 : www.bloedsystem.com
领域 : 核动力科学技术
出版公司 : 全国核反应堆热工流体力学学术年会
出版国家 : CN
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重点项目名称 : 新型海洋核反应堆技术
项目所属数据集 : 深海铅铋堆全系统仿真评估与优化技术研究

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