为建立非蒸汽发生器两相流传热代理模型,为核反应堆安全分析、设计过程中提供精度较高的代理模型,本文以压水堆自然循环蒸汽发生器为研究对象,从某核电厂仿真机提取训练和验证数据,采用基于物理约束的神经网络(PINN:physics-informed neutral networks)构建蒸汽发生器两相流传热模型,在神经网络训练过程中引入物理含义和物理约束,实现两相界面传热系数模型开发。研究结果表明,PINN构建的蒸汽发生器两相流传热模型计算精度较好。因此,本研究使用的PINN方法能够用于热工水力模型开发。