国家材料腐蚀与防护科学数据中心
National Materials Corrosion and Protection Data Center
中文 | Eng 数据审核 登录 反馈
名称 : 基于CDBN和扩散过程的自适应轴承预测方法
发表日期 : 2020-09-28
摘要 :

针对现有研究利用先进的深度网络进行剩余寿命预测时主要为预测生成点估计,而缺乏预测不确定性量化通常很困难的问题。本文利用深度学习方法在处理海量数据和不确定性表示中的随机方法的优势,开发一种针对海量数据和预测不确定性的自适应预测方法。为此,首先利用连续深度信念网络(CDBN)提取海量信息背后的深层隐藏特征,然后根据提取的特征通过自组织映射(SOM)神经网络确定健康指数。接下来,应用扩散过程构建健康指数演化模型。通过结合贝叶斯方法和期望最大化(EM)算法在线估计扩散过程中的参数。因此,剩余寿命预测的概率密度函数可以获得并自适应地更新。

网址 : https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.09.021
领域 : 机器人技术
出版公司 : ELSEVIER
出版国家 : NL
附件下载
重点项目名称 : 工业机器人智能故障诊断及健康评估系统
项目所属数据集 : 工业机器人关键部件与整机性能退化试验数据集

关于国家科技资源服务平台

国家科技基础条件平台中心是科技部直属事业单位,致力于推动科技资源优化配置,实现开放共享,其主要职责是:承担国家科技基础条件平台建设项目的过程管理和基础性工作;承担国家科技基础条件平台建设发展战略、规范标准、管理方式、运行状况和问题的研究,以及国际合作与宣传、培训等工作;承担科技基础条件门户系统的建设与运行管理工作;参与对在建和已建国家科技基础条件平台项目的考核评估和运行监督工作。

国家科技资源服务平台相关网站


国家材料腐蚀与防护科学数据中心

国家高能物理科学数据中心

国家基因组科学数据中心

国家微生物科学数据中心

国家空间科学数据中心

国家天文科学数据中心

国家对地观测科学数据中心

国家极地科学数据中心

国家青藏高原科学数据中心

国家生态科学数据中心

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

国家计量科学数据中心

国家地球系统科学数据中心

国家人口健康科学数据中心

国家基础学科公共科学数据中心

国家农业科学数据中心

国家林业和草原科学数据中心

国家气象科学数据中心

国家地震科学数据中心

国家海洋科学数据中心