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名称 : 带有梯度惩罚的 Wasserstein 生成对抗插补网络的故障特征恢复用于信号丢失条件下的旋转机器健康监测
发表日期 : 2022-04-20
摘要 :

这项研究提出了一种故障特征恢复策略,即带有梯度惩罚的Wasserstein生成式对抗性归纳网络(WGAIN-GP)。生成式对抗训练策略可以帮助捕捉原始监测信号的分布。掩码机制保证了故障特征恢复方法可以在无监督的情况下进行,并直接归纳原始损失信号和恢复故障特征。最后,Wasserstein距离损失函数和梯度惩罚的引入进一步确保了故障特征可以以相对较高的精度和较低的模式崩溃概率进行恢复。利用模拟和旋转机械实验进行了案例研究,以证明所提方法的有效性。

网址 : https://doi.org/10.1109/TIM.2022.3168898
领域 : 机器人技术
出版公司 : IEEE
出版国家 : US
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重点项目名称 : 工业机器人智能故障诊断及健康评估系统
项目所属数据集 : 工业机器人关键部件与整机动力学测试数据集

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