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名称 : 新工况下机器智能故障诊断的分布不变深度置信网络
发表日期 : 2020-02-13
摘要 :

介绍了一种恒分布深度置信网络来直接从原始振动数据中学习分布不变的特征。恒分布深度置信网络由一个局部连接的玻尔兹曼机层、一个全连接的玻尔兹曼机层和一个具有平均差异最大值的 玻尔兹曼机 层组成。 局部连接的玻尔兹曼机层采用局部连接结构设计,能够获得在不同工作条件下具有紧密分布的特征并识别故障。

网址 : https://doi.org/10.1109/TIE.2020.2972461
领域 : 机器人技术
出版公司 : IEEE
出版国家 : US
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重点项目名称 : 工业机器人智能故障诊断及健康评估系统
项目所属数据集 : 工业机器人关键部件与整机动力学测试数据集

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