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名称 : 基于过零算法的机电系统故障诊断建模与优化
发表日期 : 2020-07-30
摘要 :

现代工业过程中对系统安全性和可靠性的要求越来越高,故障诊断技术一直是控制领域的一个重要研究方向。由于众多控制系统的复杂性、非线性和耦合性,用于故障诊断的精确系统建模越来越受到关注。提出了一种改进的基于过零(ZC)算法的机电系统故障诊断方法,该方法给出了过零率(ZCR)的计算模型,并通过建立准则函数来优化ZC算法的参数提高ZC特征模型诊断精度和鲁棒性的模型。仿真结果验证了不同信噪比对ZC特征识别能力的影响,表明区间距离模型能有效提高ZC特征的诊断精度。最后,将该方法应用于电机故障轴承的诊断,证实了模型改进和参数优化的必要性和有效性,并验证了对负载的鲁棒性。

网址 : doi.org/10.1155/2020/9267838
领域 : 机器人技术
出版公司 : Hindawi Publishing Corporation
出版国家 : CN
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重点项目名称 : 工业机器人智能故障诊断及健康评估系统
项目所属数据集 : 工业机器人关键部件与整机故障特征数据集

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