变分模式分解(VMD)是一种新提出的信号处理方法,广泛应用于旋转设备的故障诊断。它有两个问题需要解决:(1)它的影响参数需要事先确定;(2)其敏感的本征模态函数(IMF)需要从VMD产生的多个IMF中选取。本文的目的就是针对以上两个问题分别引入有效的解决方案,得到一个优化的VMD方法。该方法的特点是:本文首次将包络峭度最大值作为优化和确定VMD模式数的指标。然后,介绍了一种基于频带熵(FBE)来实现包含丰富故障信息的VMD最优IMF选择的新方法。最后,对选出的IMF进行包络功率谱分析,提取故障特征频率,识别轴承故障类型。仿真信号分析和实际案例分析证实了所提出的优化VMD方法的可行性和优越性。