针对奇异值分解(SVD)的两个缺点，即重构阶数的确定和降噪能力差，提出了一种增强型SVD。其核心思想包括:首先，提出了一种确定奇异值分解重构阶数和奇异包络峭度相对变化率的有效方法，该方法由改进的奇异值分解(ISVD)组成。然后，提出了以包络峭度最大值为准则选择小波包变换(WPT)最佳节点的方法，由改进的WPT (IWPT)构成。将IWPT灵活的滤波器设计和优越的降噪能力与ISVD的通带去噪能力有机地结合起来，形成了增强型奇异值分解(E-SVD)方法。此外，还引入了一个指标来评价结果的性能。首先，通过对原始信号执行ISVD获得重构信号。其次，对重构的信号执行IWPT以获得最佳节点。最后，将滤波后的信号与包络功率谱相结合，提取轴承故障特征频率。通过对仿真数据和滚动轴承实际案例的分析，验证了该方法的有效性和优越性。