针对 IBM、浪潮、联想等品牌废旧服务器等智能机电装备电子单元损伤与性能衰变行为具有多样化和强分散特征，且不同品牌服务器 或者同一品牌不同型号服务器平台和协议不统一，损伤检测困难的问题，研发了支持多平台使用，具备故障部件检测功能、亚健康部件的疲劳检测功能、故障部件底层损伤原因分析功能、再制造主要部件规格信息读取输出功能和存储数据安全清除功能的服务器数据安全处置及综合高压检测装备。同时，该装备具备对检测数据进行分类管理、存储和预处理功能，能够获得 CPU、内存、硬盘、显卡等电子单元的不同使用年限、不同使用环境等条件下的故障率统计分析数据，并能够基于大数据对比方式，实现不同电子单元的故障模型构建。以硬盘为具体研究对象，综合考虑其物质寿命、技术寿命和经济寿命三者之间耦合关系基础上，建立了硬盘的综合寿命评估模型，为实现不同电子元器件的失效演变规律预测和剩余寿命评估提供了参考。在综合考虑废旧智能装备电子单元技术可行性、经济可行和环境可行性基础上，建立并完善了废旧电子单元可再制造性模型，为电子单元可再制造性分析提供了辅助决策。针对退役电机等废旧智能装备关键机械零部件在复杂服役环境中产生随机损伤种类繁多，具有形貌表现高度离散性、且分布较为密集等特点，人工损伤检测存在着定性评估效率低、易漏检等问题，建立了包含多类典型二维损伤信息的标准损伤数据库，设计了一种在Pytorch框架下基于数据驱动的多尺度特征融合的表面损伤检测方法。突破了无损检测结果的图像化、数字化表征技术，实现了随机损伤部位的快速辨识与精确表征。针对机械单元剩余寿命评估需求，开展了轴-轴套过盈配合件进行旋转弯曲疲劳试验研究与模拟实验研究，利用逆向工程方法研究了表面形貌、粗糙度等因素对微动损伤的影响规律，获得了磨损模型和裂纹萌生预测模型，为机械单元剩余寿命评估提供了技术支撑。在上述研究基础上，完成了服务器再制造工程示范线建设，并稳定运行12个月以上，实现了单套服务器综合检测设备测试运营容量可以容纳53台，再制造规模达到2000 台/年，综合再制造率89.5%，再制造成本相比新品降低66.6%以上。