在本项工作中,开发了基于GPU的三维(3D)中子输运代码ThorMOC。提出了一种基于平面特征法(MOC)的GPU并行传输扫描算法,并采用两级粗网格有限差分(CMFD)方法加速MOC输运解的收敛。为了减少三维计算的内存负担,通过方位角分解对传输扫描算法进行了改进。基于此发展了ThorMOC,通过Takeda基准题与C5G7 3D扩展基基准题,验证了代码的性能,并通过C5G7六边形的全堆进行了计算,然后对方位角分解算法进行了评价。从ThorMOC得到的数值结果与模拟结果与蒙特卡罗代码OpenMC计算结果吻合较好。此外,C5G7六边形基准题的方位角分解算法可以减少GPU及存储开销需求40%以上。