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氢冶金技术,对焦煤资源依赖小,适合短流程炼铁,能够有效解决长流程工艺的资源匮乏和环境破坏的两大问题。氢冶金反应过程依赖与气基直接还原法,其具有化学反应速率高、产品转化率高、能量损失率低等特点,但是氢冶金反应过程也需要大量的还原性气体以及能量,所以通过该软件对氢冶金反应器进行物质能量耦合优化分析可以进一步降低氢冶金短流程的能源消耗,提升能源效率。通过python编程语言平台下的pyomo开源工具建立了minlp模型,并通过基于内点发算法的ipopt求解器进行求解。