以某典型废玻璃回收厂区作为研究对象, 监测和分析了车间及厂区内部的噪声强度、空气颗粒物 (PM2.5、PM10) 浓度等环境指标, 点位布设涵盖了车间入口、人工分拣、物料筛分、破碎、干法清洗等关键工艺环 节; 其次, 解析了空气颗粒物的组分及形貌特征, 并对其在厂区及车间内部的时空分布特征进行了研究; 此外, 利用 噪声控制模型模拟并分析了隔声罩对噪声的控制作用。结果表明, 生产车间中工作态的空气颗粒物浓度显著高于非 工作态, 其中干法清洗区浓度最高, 其 PM2.5 浓度为 3.725 mg/m3 , PM10 浓度为 4.055 mg/m3 ; 噪声监测结果显示生 产车间内噪声强度较高, 达到 99.5 dB, 而引入隔声罩后噪声强度可降至 67 dB, 结果表明, 隔声罩可有效控制频率为 125∼1 000 Hz 的噪声。该研究可为废玻璃的绿色、高效回收处置提供理论基础和实践经验。