转炉终点钢水碳含量和温度是转炉工序终点控制的指标之一，精准的终点预测模型有助于提高转炉终点命中率。本文根据转炉冶炼过程工艺参数的类型，提出了基于时序数据的案例推理模型(CBR_TM)预测转炉终点温度。模型中案例的属性不仅包括了单值类型的影响因素（铁水成分和温度等），还包括了枪位变化和供氧流量等时序类型的影响因素，在案例检索过程中基于欧氏距离和动态时间规整算法分别计算案例之间的单值类型数据相似度和时序类型数据相似度，并以此加权得到综合相似度。然后基于现场生产数据，研究了加权系数的预测模型精度的影响，最后还对比了与SVR和BPNN模型的预测精度。实验结果表明：模型的预测精度随时序数据相似度权重增加，呈现先增加后降低的趋势，对于终点温度和碳含量预测模型，在时序数据相似度的的权重为0.4时，模型的精度最高，且均优于SVR和BPNN模型，所建立模型满足转炉现场生产的要求。