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名称 : 基于 AＲIMA-NN 组合模型的钢铁企业 氧气管网压力预测研究
发表日期 : 2018-11-03
摘要 :

: 针对钢铁企业氧气管网运行过程中因用氧不均衡，造成管网压力波动，易导致氧气放散的问题，基于 AＲIMA-NN( 时间序列 － 神经网络) 的预测方法，将时间序列理论与神经网络理论相结合，建立短时段预测和 长时段预测的模型，综合氧气管网的特征与实际系统中的氧气动态调度，将通过氧气管网系统获得的氧气压 力和流量数据作为预测的根据对模型进行训练。仿真结果表明，预测模型精度高，能有效预测氧气管网压力。

网址 : www.yjzdh.com
领域 : 冶金自动化
出版公司 : 《冶金自动化》杂志社
出版国家 : CN
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重点项目名称 : 钢铁流程关键要素的协同优化和集成应用-钢铁流程物质流与能量流智能协同调配技术数据集
类型
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