本研究提出了一种综合敏感性分析方法、支持向量机技术、改进的非支配排序遗传算法-II 方法和通过与理想解相似的排序偏好技术的混合方法，这些方法已应用于多目标轻量级汽车B柱结构优化。首先，建立汽车静动刚度和耐撞性能的数值模型，并通过实验验证。然后，采用综合敏感性分析方法定义最终的优化变量。引入实验设计和基于支持向量机的代理模型技术建立近似模型；随后，将改进的非支配排序遗传算法-II算法应用于B柱结构的多目标轻量化优化设计，确定了非支配解集。应用主成分分析法确定每个目标的权重。最后，利用与理想解法相似的排序偏好技术，将Pareto前沿从最好到最差排序，得到最优解；此外，原车型与优化设计的对比表明，在其他影响指标下，B柱的质量降低了22.55%，得到了很好的保证。因此，所提出的混合方法为 B 柱的轻量化和耐撞性优化应用提供了广阔的前景。