本文提出了一种将贡献分析法、径向基函数中性网络 (RBFNN)-响应面法 (RSM) 混合代理建模方法、多目标粒子群优化 (MOPSO) 算法和顺序偏好技术相结合的混合方法。 by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)，用于车身前端结构的结构-材料一体化多目标轻量化设计。首先，贡献分析法提供了一种有效的方法来确定轻量化设计的最终零件，最终选择了十四个厚度变量和十三个材料变量。其次，RBFNN-RSM混合代理建模方法成功构建了输入厚度-材料变量与输出车身轻量化控制指标之间的映射。第三，MOPSO解决了多目标轻量化设计过程，将车身的总质量和扭转刚度、B柱下端的最大冲击加速度和所选设计零件的总材料成本考虑为四冲突的目标函数。因此，获得了一组帕累托最优解。最后，基于 TOPSIS 方法的决策程序将所有这些帕累托最优解从最佳到最差进行排序，以确定最佳折衷解。此外，通过基线设计、实际实验和优化设计之间的比较，证明了所提出的轻量化设计方法。结果表明，车身采用轻量化设计，减重4.12 kg，同时其他力学性能得到了很好的保证。因此，所提出的轻量化设计方法可以很好地应用于汽车车身的轻量化设计。