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名称 : 考虑多视角指数的汽车应用的最佳轻量化材料选择
发表日期 : 2018-11-30
摘要 :

作为汽车制造行业的一项重要技术,车辆设计的轻量化备受关注。其节能减排效果突出。轻质材料的应用通常被用作减轻重量的主要方式。然而,材料选择通常受多角度性能特征的影响,例如机械和社会特性,因此,需要一种有效的多标准决策 (MCDM) 方法。本文提出了多角度指标的系统层次结构,以优化轻量化材料选择,包括机械、耐久性、社会和技术特性。将灰色关联分析和基于与理想解相似度的订单性能技术(TOPSIS)相结合的混合评估方法(G-TOPSIS)被应用于评估轻量级材料替代方案并获得最佳替代方案。进行了一个案例研究,即 17 种轻质材料,以验证分层结构和 MCDM 方法。此外,还进行了敏感性分析以监控解决方案排名对变化的稳健性。结果表明,该方法为汽车应用的最佳轻量化材料选择提供了有效的决策工具。

网址 : https://ieeexplore.ieee.org/document/8290766
领域 : 结构轻量化设计方法
出版公司 : IEEE
出版国家 : CN
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重点项目名称 : 电动汽车结构轻量化共性关键技术研究与应用-全新架构电动汽车结构/材料/性能一体化多目标优化设计数据集

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