iNature：h指数（也叫h-index ）是一个混合量化指标，最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·赫希（Jorge Hirsch）在2005年的时候提出来的，其目的是量化科研人员作为独立个体的研究成果。Hirsch的原始定义是，一名科学家的h指数是指其发表的Np篇论文中有h篇每篇至少被引h次、而其余Np-h篇论文每篇被引均小于或等于h次（A scientist has index h if h of his or her Np papers have at least h citationseach and the other（Np-h） papers have≤h citation each）。h指数被认为是对先前众多衡量指标的一大改进；先前的衡量指标都倾向于关注科研人员在其发表论文的期刊，因而，它们都假定作者的贡献等同于期刊的平均值。如果一位科学家的出版成果以它们被引生命周期的数字进行排序的话，那么h指数就是一个最大值，这个最大值是指每篇论文至少被引了h次的h篇文章。

h-index

    根据谷歌学术搜索统计结果，大学排序网（Ranking Web of Universities）2018年4月初已经给出了2018年高引作者排行榜，将给出的2610名H指数大于100的高引研究者名单转载于下仅供参考。中国学者总共有73人入围，上海交通大学，中国科学院等机构表现出色（如表1，统计的是中国学者，包括在国外任职的学者，如果有疏漏，敬请谅解）。

表1.中国学者分布

    另外，iNature编辑部整理了排名前100名的全球高引用学者的名单（如表2），我们发现，h指数最高达到280，而引用次数更是达到了851671次；另外，超过80%以上的高引用学者都在美国，这也说明了美国的科研实力非常的强劲，同时中国内地没有大学入围前100名，比较遗憾；非常的有趣，哈佛大学独占10个席位，尤其是在医学领域独树一帜。

表2.全球前100名高引用学者排名

    因为此表是依据谷歌学术引文数据库（Google Scholar Citations database）统计结果而排列的，对于那些尚未开发出谷歌学术引文（GSC）公共档案的科学家来讲，无法进行统计并列入此表也是此表的一大遗憾与缺陷，也可能是因为人名的拼写缩略相同而导致张冠李戴现象，对于这些不足、缺失、甚至出现错误之处敬请指正为盼。

  参考消息：

    http://www.webometrics.info/en/node/58

    http://blog.sciencenet.cn/blog-212210-1109186.html

    https://en.wikipedia.org/wiki/H-index

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