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有了此等神器,怕是没人敢在SCI中重复使用图片了
2018-04-09 10:06:32 作者:本网发布 来源:《小张聊科研》

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  以前咱们说过好几期以前乃至现在的学术不端,论文造假的手段,像WB的条带张冠李戴、图片放大和缩小、翻转、旋转、插入、裁切、复制、拼接或以其他方式进行像素修改,等等,估计这些人当初也都没料到不仅大家可以在“pubpeer”“retractionwatch”上面自由举报可疑的造假文章,而且对于图片鉴定的“刑侦”手段越来越强大,不用通过肉眼就可以高效率鉴定出来了。

 

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    EMBO Journal发现,有20%的稿件存在造假嫌疑


    基于一项更加严格对于2000多篇文章的调查发现,生物科研类的文章中最经常使用的造假手段是:图片重复使用!(Duplication)


    这个比例是多少呢?1/25

 

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    当然,错误率当然随着影响因子的提高而降低,例如International Journal of Oncology的图片重复率为12%, 而 Cell Biology为0.3%,因为这个杂志自从2002年就开始对所有接收的paper进行系统性的“体检”,防止图片造假。


    除此以外,很多影响因子高、德高望重的期刊都会在内部设立一个“图片侦探”的岗位,对旗下接收的稿件中的图片进行纠错,找出其中的“瑕疵”。 例如Jana Christopher就为The EMBO Journal, EMBO reports, EMBO Molecular Medicine以及 Molecular Systems Biology等杂志服务。


    但是因为PS、AI等软件的日益完善,这也给PS大神们便利的工具,操作图片之后肉眼有时是很难鉴别的。

 

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    Jana Christopher:这也太难分辨了吧


    所以图片甄别工作是一件特别费眼睛和精力的工作,即便是每年每个月都有各种专家学者因为学术不端拉下马,尝到了造假的恶果,但是每天都会有学者冒着断送科研生涯的风险去铤而走险,去操纵实验结果,去操纵实验图片。

 

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    为了提高甄别效率各种人才不断涌现,例如有专家就发明了一些软件能够快速甄别“图像重复使用”问题,简单就是说:扫描每张图片,对比相似性。有点像百度和Google推出的“搜图”功能。

 

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    这么强大的工具,作者却对大家说:“我不想把这款软件商业化,卖给各大出版商,万一把哪个领域内的大牛牵扯出来,我不想看到这一幕”。


    参考文献:

    Problematic images found in 4% of biomedical papers,22 April 2016

    The image detective who roots out manuscript flaws,12 June 2015

    Image doctoring must be halted

    Researchers have finally created a tool to spot duplicated images across thousands of papers


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