本报告深入分析了国内外废玻璃分拣及清洗技术存在的不足，研究了废玻璃图像信号采集与机器人智能分拣技术，开发了废玻璃热场-撞击研磨无水清洗技术研发。完成的工作如下：(1) 借助计算机视觉技术对废玻璃中不同形状因素的物料进行识别，通过对计算机卷积神经网络的特殊性训练，获取废玻璃中不同物料的图像信息数据；在计算机获得废玻璃图像信息后，研究了机器人手臂的转移、定位、夹取等运动过程，实现废玻璃中不同物料的分拣，形成了废玻璃图像识别智能分类技术1项，相关装备2件。(2)研发了低温流化旋转的系统，在一定温度下使破碎废玻璃标签/污渍干化、脱粘，利用流化旋转产生的玻璃颗粒自旋撞击/研磨作用，使标签/污渍从玻璃颗粒表面脱离；同时采用气流分选的方法，将清洗过程中脱离的标签、污渍进行同步分离，形成废玻璃无水清洗技术1项，相关装备1件。研究成果对废玻璃绿色智能分选技术及装备的研究提供了理论、技术、装备基础。