使用SAFT蓝姆波图像进行腐蚀缺陷及裂纹自动探测

  2010年，专利号US7783433 使用SAFT蓝姆波图像进行腐蚀缺陷及裂纹自动探测

这是一种使用合成孔径聚焦技术处理蓝姆波图像（SAFT），自动探测腐蚀缺陷或断裂的系统、方法或计算机程序。

这是一种信号处理方法和系统，提供结构健康检测中的强力的在线自动缺陷检测，这种方法包括使用合成孔径聚焦技术处理第一图像，来提高第一次提取的超声图像的分辨率及信号噪声比，对第一超声图像应用一种系统的背景噪声抑制，得到减少噪声后的第二提取超声图像，对第二超声图像应用去卷积线性过滤处理，得到第三次超声图像。噪声模型发展已经完善并被调整适用于局部图像分析和随后的对已知的图像噪声分布的缺陷识别。

图1展示了典型的自动缺陷探测系统，处理设备12包括一个处理/计算器14结合一个储存设备16，储存设备16包括非易失性的只读储存器（NVRAM）或类似装备，处理器14也包含了一个大容量储存器18，大容量储存器18含有硬盘累设备（HDDs），处理器14也通过界面29及22连接传感器24，考虑到类似28表面需要被分析，比如机身的表面，传感器24结合了发射器26。表面28可以是金属材料，比如Al，也可以是复合材料，比如耐用环氧树脂、碳纤维材料。一系列的蓝姆波被发射，并被传感器24接受，使传感器探测表面缺陷。

 

实行在线的缺陷自动探测，比如点状腐蚀的探测，可用如图2所示的偏好装置。使用四步图像处理和三种噪声模式，缺陷探测系统10首先获得SAFT图像32，然后对图像32进行一系列连续的图像处理步骤。包括图像背景抑制34、图像消旋36、图像分割38、决定分析段40。这些处理过程得到一系列的超声图像，每个图像都是在前一步处理后综合所得。