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- 腐蚀监测的纹理数据分析
2015年，学者Flávio Felix Feliciano等在杂志《Corrosion Science》上发表了文章《腐蚀监测的纹理数据分析》，该文章提出了一种无损的表面腐蚀分析技术----纹理分析方法，这是一种自动的光谱检测技术。
在这篇文章中，作者监测并得到了ASTM A36钢在模拟的大气腐蚀条件下，经过44天的腐蚀过程中用照相机记录下的间断的表面形貌图片，然后定义了六个可以数据化测量的参数，并做出了这些参数在腐蚀演变过程中同时间之间的曲线图。那么利用这种方法，在以后的腐蚀监测中，我们就可以根据计算机软件自动计算出的这六个参数的值，而判断被监测物表面的腐蚀状态。这种腐蚀监测分析技术的优点是方便、快捷，并且较人为眼睛分析而言，人为误差小。主要缺点是只能进行表面腐蚀状态分析，而不能监测腐蚀速度，以及表面的点蚀深度等。
实验所用器材如上图所示：
图片捕捉仪器示意图：（AA）横截面；（BB）俯视图；（CC）指示灯部分；（DD）基底部分； （1）腔盖； （2）摄像头位置固定； （3）摄像头； （4）盖孔以匹配相机的镜头； （5）防反射盾； （6）晶体发光二极管； （7）试样侧向位置校准； （8）试样； （9）腔基底； （10）基准标记；（11）颜色校准。
文中定义的六个表征参数分别为：
（1）熵：
（2）相关系数：
（3）赫斯特系数：
（4）能量：
（5）衬度：
（6）同质性：
文章中给出了六个参数的值在腐蚀过程中随时间的变化曲线，并通过后续的讨论和比较，得出了其判断腐蚀状态的数值依据，证明了该方法的可行性和正确性。