国家材料腐蚀与防护科学数据中心
National Materials Corrosion and Protection Data Center
中文 | Eng 数据审核 登录 反馈
Semantic Scholar 引领学术搜索新时代
2015-11-05 10:25:22 作者:本网编辑来源:

    使用谷歌学术搜索引擎、PubMed医学文献搜索引擎时,科学家可能已经觉察到,日益增长的科学文献资源让文献检索变得越来越烦琐。11月2日,位于美国华盛顿州西雅图市的非营利机构艾伦人工智能研究所(AI2)揭开了一个新搜索引擎的面纱,它可以向用户提供别具一格的服务:理解论文的内容。

 

    “我们在尝试更深入地浏览文件,同时使浏览速度更快、内容更简洁、有用。”AI2首席执行官Oren Etzioni说。
 


全球免费学术搜索引擎寥寥无几
 

    这项免费产品的名字是Semantic Scholar(意为语义学者),目前仅限于搜索计算机科学领域的300万条开放获取文献。但AI2团队计划一年内把搜索内容扩展到多个学科领域,Etzioni说。他的团队得到了充沛的资金支持,AI2由微软共同创始人保罗·艾伦成立并予以资助,从2013年起至今,艾伦已经向该所提供了超过2000万美元的资助。

 

    目前,全球免费学术搜索引擎寥寥无几。而谷歌学术是其中最大的搜索引擎,据推测它包含了1亿条甚至更多的学术文献资料,但是该系统仍存在问题。“从任何人的衡量标准来看,大量文献并非都是学术文献。”夏威夷大学信息学家Péter Jacsó说。

 

    而语义学者则提供了一些创新性特征,包括从文本中挑选出最重要的关键词和短语,而且不需要依赖作者或出版商键入这些关键词。“对于智能系统来说,做到这一点非常困难。”Etzioni说。该引擎利用类似的“机器阅读”技术决定哪些文章概述了哪个话题。

 

    该系统还可以辨别一篇文章引用的哪个参考资料确实具有重要参考价值,而不仅仅只是作为背景或进行对比来引用。“这是一个非常棒的特征。”西班牙马德里一家名叫“专家系统”的软件公司的搜索引擎专家Jose Manuel Gomez-Perez说。此外,语义学者还可以从文章中提取数据并呈现在搜索结果中。

    原文:Artificial-intelligence institute launches free science searchengine


关于国家科技资源服务平台

国家科技基础条件平台中心是科技部直属事业单位,致力于推动科技资源优化配置,实现开放共享,其主要职责是:承担国家科技基础条件平台建设项目的过程管理和基础性工作;承担国家科技基础条件平台建设发展战略、规范标准、管理方式、运行状况和问题的研究,以及国际合作与宣传、培训等工作;承担科技基础条件门户系统的建设与运行管理工作;参与对在建和已建国家科技基础条件平台项目的考核评估和运行监督工作。

国家科技资源服务平台相关网站


国家材料腐蚀与防护科学数据中心

国家高能物理科学数据中心

国家基因组科学数据中心

国家微生物科学数据中心

国家空间科学数据中心

国家天文科学数据中心

国家对地观测科学数据中心

国家极地科学数据中心

国家青藏高原科学数据中心

国家生态科学数据中心

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

国家计量科学数据中心

国家地球系统科学数据中心

国家人口健康科学数据中心

国家基础学科公共科学数据中心

国家农业科学数据中心

国家林业和草原科学数据中心

国家气象科学数据中心

国家地震科学数据中心

国家海洋科学数据中心